Предмет и задачи психологии. Предмет и задачи педагогики. Ощущения и область их применения. Восприятие и область его применения (точно не помню, но нечто такое было). Познавательные процессы. Характер и темперамент, их различия.

+ что-то там еще

КГ сдаём в пятницу

А какие у нас еще зачеты?

ФВО, КГ + физика - защита РГР и лаб.
Вроде, больше ничего?

ФВО КО обещал на 08-108 выложить
по кг выдавалось старостам

Ясно, надо будет подготовится к КГ. Лекции конечно не очень читабельны...но что-то есть то есть.

Это мне прислал наш преподаватель по КГ, его научный руководитель - Крылов. Так когда зачет?..

Я забыл как фамилия психологички?

Могу в качестве компенсации кинуть скан лекций (почти всех)

и все же очень нужна информация во сколько какие зачеты будут у 7 группы

На 08_108 какие-то вопросы по праву лежат.

Письмо от Борисова:

>Уважаемые коллеги!
> Направляю Вам список теоретических вопросов и тем задач, которые будут на
> экзамене по ТСП.
> Прошу сообщить своим соратникам, что консультация по ТСП будет в среду 6
> июня в 16-00. Встречаемся у 804 кафедры. Рекомендую посетить.
>
> Желаю удачи!
>
> Борисов.

Теория случайных процессов
(весна 2007 г.,  лектор Борисов А.В.)

Список лекций

1. Вводная лекция.
1.1. Основные определения
1.2. Классификация случайных процессов (по времени и фазовому пространству)
1.3. Семейство конечномерных распределений случайных процессов (функции распределения)
1.4. Теорема Колмогорова
2. Способы описания распределения случайных процессов
2.1. Определение и свойства семейства плотностей
2.2. Определение и свойства семейства характеристических функций
2.3. Определение и свойства функции математического ожидания
2.4. Определение и свойства ковариационной функции и функции 2го начального момента
3. Свойства траекторий случайных процессов
3.1. Виды вероятностной сходимости и связи между ними
3.2. Стохастически эквивалентные процессы
3.3. Непрерывные случайные процессы: определения, признаки непрерывности
3.4. Дифференцируемые случайные процессы: определения, признаки дифференцируемости
4. Ортогональная стохастическая мера
4.1. Определение и свойства
4.2. Случайные процессы с ортогональными приращениями.
4.3. Стохастический интеграл по ортогональной стохастической мере
4.4. Белый шум как пример обобщенного случайного процесса.
5. Стационарные случайные последовательности
5.1. Основные характеристики ССП
5.2. Примеры ССП
5.3. Спектральное представление ССП
6. Линейные преобразования стационарных случайных последовательностей I
6.1. Общие определения
6.2. Линейные преобразования ССП
6.3. Примеры линейных преобразований ССП: AR-, MA- и ARMA-процессы.
7. Линейные преобразования стационарных случайных последовательностей II
7.1. Разложение Вольда
7.2. Линейное прогнозирование ССП
8. Стационарные случайные функции
8.1. Общие определения
8.2. Примеры ССФ
8.3. Спектральное представление ССФ
9. Линейные преобразования стационарных случайных функций I
9.1. Общие определения
9.2. Линейные преобразования ССФ
9.3. Примеры линейных преобразований ССФ
10. Линейные преобразования стационарных случайных функций II
10.1. Определение и свойства винеровского процесса. Связь с белым шумом
10.2. Определение линейного СДУ
10.3. Метод формирующих фильтров
11. Цепи Маркова
11.1. Основные определения.
11.2. Вероятностные характеристики МЦ
11.3. Эргодические МЦ, классификация состояний.
11.4. Предельное распределение.
11.5. Примеры.
12. Марковские случайные функции с дискретным множеством состояний I
12.1. Потоки событий
12.2. Основные определения
12.3. Вероятностные характеристики МФ
12.4. Эргодические МФ
13. Марковские случайные функции с дискретным множеством состояний II
13.1. Процессы рождения-гибели
13.2. Применение аппарата МФ в задачах анализа СМО.
14. Условное математическое ожидание
14.1. Определение УМО
14.2. Свойства УМО
15. Стохастические интегралы по винеровскому процессу
15.1. Определение и свойства стохастического интеграла Ито
15.2. Формула Ито
15.3. Процессы Ито и диффузионные процессы
15.4. Стохастические дифференциальные уравнения: определение, условия существования и единственности сильного решения
15.5. Линейные стохастические дифференциальные уравнения: решение, дифференциальные уравненияуравнения для моментов

Список семинарских занятий

1. Конечномерные распределения случайных процессов, способы их задания
2. Моментные характеристики случайных процессов
3. Свойства траекторий случайных процессов
4. Корреляционная теория: линейные преобразования случайных процессов I
5. Корреляционная теория: линейные преобразования случайных процессов II
6. Стационарные случайные последовательности
7. Линейные преобразования ССП
8. Стационарные случайные функции
9. Линейные преобразования ССФ
10. Цепи Маркова I
11. Цепи Маркова II
12. Марковские случайные функции с дискретным множеством состояний I
13. Марковские случайные функции с дискретным множеством состояний II (СМО)
14. Марковские случайные функции с дискретным множеством состояний III (СМО)

Список тем задач для экзамена

1. Конечномерные распределения случайных процессов, способы их задания
2. Моментные характеристики случайных процессов
3. Виды вероятностной сходимости
4. Свойства траекторий случайных процессов
5. Корреляционная теория: линейные преобразования случайных процессов
6. Стационарные случайные последовательности
7. Линейные преобразования ССП
8. Стационарные случайные функции
9. Линейные преобразования ССФ (включая ЛДУ со СФ в правой части)
10. Цепи Маркова
11. Марковские случайные функции с дискретным множеством состояний (включая СМО)
12. Стохастические интегралы по винеровскому процессу

Отредактировано Daшуnя (2007-06-03 19:05:59)

А где будет зачёт у Чернышова?

Насколько ваша информация последняя?
Я звонила Лукину, который перезванивал Чернышву, около 18:00...